Clima · Naturaleza · Agro — Centroamérica y el Caribe
DAP diseña, opera y audita soluciones de inteligencia artificial y datos geoespaciales para organizaciones de clima, naturaleza y agricultura en Centroamérica y el Caribe.
Datos recolectados con el productor en el centro, pensados para los más de 125 mil asociados de Anacafé en Guatemala.
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Datos epidemiológicos y meteorológicos en un solo lugar para dar respuesta a la roya del café.
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Los servicios meteorológicos de Centroamérica comparten datos de pronóstico y climatología.
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El sector pesquero del istmo toma decisiones con mejor información para una mejor pesca.
Ver el caso →Organizaciones con las que hemos trabajado
Por qué ahora
Las organizaciones no necesitan más aplicaciones. Necesitan decisiones mejor informadas, reportes confiables y procesos que funcionen.
Los agentes de IA pueden hacer buena parte del trabajo, pero fallan cuando nadie define bien el objetivo ni verifica el resultado en el tiempo. Ahí trabaja DAP.
Método DAP
Cómo funciona su organización: procesos, decisiones, datos y actores.
El resultado esperado, sus métricas de éxito y sus límites de riesgo, privacidad y presupuesto.
Los agentes de IA, datos geoespaciales e integraciones que producen ese resultado, con personas supervisando.
Calidad, trazabilidad y desempeño de forma continua, con reportes listos para donantes y reguladores.
Verificar alimenta el siguiente ciclo: cada resultado medido mejora la definición del siguiente.
Soluciones
Cada solución empieza por entender el problema y termina con un resultado medido. La tecnología es el medio.
Sabemos dónde la IA genera valor en su organización, y dónde no, antes de invertir.
EjemploDiagnóstico AI Readiness con línea base económica y hoja de ruta.
Ver más →Información confiable, a tiempo, para técnicos y productores, con expertos validando cada respuesta.
EjemploAsistente agrícola Somos Río Lempa, en El Salvador.
Ver más →Decisiones sobre bosques, agua, cultivos y riesgo basadas en datos espaciales actualizados.
EjemploForesTracker: monitoreo forestal para FUNDECOR.
Ver más →Demuestre origen, cumplimiento e impacto ante compradores, donantes y reguladores.
EjemploINATrace con GIZ y ANACAFÉ para trazabilidad del café.
Ver más →Casos
Algunos de los trabajos recientes en IA, monitoreo forestal e información para productores.
Sectores
Antes de comprar una herramienta de IA, conviene responder cinco preguntas sobre el problema, los datos, los riesgos, las personas y la forma de medir.
Leer artículo →Una idea útil al mes sobre IA, datos y clima. Sin ruido.
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