Método DAP

Entendimiento antes que tecnología

Antes de automatizar algo, entendemos cómo funciona su organización. Después definimos el resultado, ponemos a trabajar la IA y los datos, y verificamos que se cumpla.

Cuatro pasos y lo que recibe en cada uno

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    Entender

    Cómo funciona su organización: procesos, decisiones, datos y actores.

    Entregable: Mapa de funcionamiento y diagnóstico
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    Definir

    El resultado esperado, sus métricas de éxito y sus límites de riesgo, privacidad y presupuesto.

    Entregable: Ficha de resultado con indicadores
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    Orquestar

    Los agentes de IA, datos geoespaciales e integraciones que producen ese resultado, con personas supervisando.

    Entregable: Solución operando en un flujo real
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    Verificar

    Calidad, trazabilidad y desempeño de forma continua, con reportes listos para donantes y reguladores.

    Entregable: Reporte de verificación

Verificar alimenta el siguiente ciclo: cada resultado medido mejora la definición del siguiente.

Modelos de colaboración

Empiece pequeño. Escale con evidencia.

Las duraciones son indicativas y se ajustan a cada organización. Cotizamos cada propuesta según su alcance.

ModeloDuración indicativaQué obtieneForma de pago
Diagnóstico (AI Readiness)2 a 4 semanasMapa de procesos, flujos que pueden pasar a agentes, línea base económica y hoja de rutaTarifa fija
Sprint o piloto6 a 10 semanasUna solución funcionando en un flujo real, con métricas acordadasTarifa fija por hitos
Operación gestionadaContinuaOperación, mejora y soporte de la soluciónSuscripción o pago por resultado
Auditoría y verificaciónPor cicloEvaluación de agentes o sistemas (propios o de terceros), MRV y trazabilidadTarifa por ciclo

Principios

Cómo trabajamos, siempre

  • Personas supervisandoSiempre hay personas supervisando a la IA.
  • Sus datos, su controlLos datos del cliente siguen bajo control del cliente.
  • TransparenciaSomos transparentes sobre los modelos que usamos y sus costos.
  • Métricas desde el inicioLos indicadores de éxito se acuerdan antes de empezar.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿Trabajan con licitaciones y fondos de cooperación?

Sí. Tenemos experiencia en proyectos financiados por agencias de cooperación y bancos de desarrollo, y adaptamos entregables y reportes a sus requisitos.

¿Quién es dueño de los datos y del código?

Los datos del cliente son del cliente. La titularidad del código se define en el contrato, y usamos componentes abiertos cuando el financiador lo requiere.

¿Qué modelos de IA usan?

Elegimos el modelo según el caso (costo, idioma, privacidad y control de los datos) y documentamos esa elección. No dependemos de un solo proveedor.

¿Qué pasa cuando termina el proyecto?

Entregamos documentación y capacitación, y ofrecemos dos caminos: operación gestionada por DAP o transferencia completa a su equipo.

¿Trabajan en inglés?

Sí. Trabajamos en español e inglés, en Centroamérica, el Caribe y con socios internacionales.

Siguiente paso

¿Qué resultado necesita demostrar en los próximos 12 meses?

Cuéntenos su reto. En una primera conversación identificamos si un diagnóstico tiene sentido para su organización.

Agendar un diagnóstico →