Cinco preguntas antes de invertir en IA en una organización de cooperación
Antes de comprar una herramienta de IA, conviene responder cinco preguntas sobre el problema, los datos, los riesgos, las personas y la forma de medir.
Leer artículo →Recursos
Ideas sobre IA, datos y clima
IA con agentes aplicada al territorio, MRV y verificación, finanzas climáticas y de naturaleza, y lecciones de campo.
Asistentes de IA para productores: lo que aprendimos en la cuenca del Río Lempa
Un asistente agrícola por WhatsApp funciona cuando llega por el canal correcto, usa conocimiento validado, integra el clima y tiene personas revisando.
Leer artículo →Por qué un agente de IA necesita un auditor: lecciones de verificación desde el MRV
Medir, reportar y verificar no es solo para carbono y bosques. Los principios del MRV también sirven para comprobar qué hizo un agente de IA y con qué calidad.
Leer artículo →Del software a los resultados: qué significa la IA con agentes para el clima y el agro
Escribir código se volvió barato. Lo escaso ahora es definir bien el resultado, verificarlo y gobernar cómo se logra.
Leer artículo →Digital Rocks
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