Solución 04

Trazabilidad, MRV/dMRV y verificación

Demuestre origen, cumplimiento e impacto ante compradores, donantes y reguladores.

El problema

Hay que demostrar origen, cumplimiento e impacto ante compradores, donantes y reguladores (por ejemplo, el reglamento europeo EUDR), y los datos están dispersos o no se pueden auditar.

Qué entregamos

Trazabilidad de cadenas de valor

Café, cacao y productos forestales, del productor al comprador.

Sistemas MRV/dMRV

Medición, reporte y verificación digital de resultados ambientales y climáticos.

Seguimiento de compromisos climáticos

Herramientas para dar seguimiento a contribuciones nacionales (NDC).

Auditoría de agentes de IA

Qué hizo cada agente, con qué datos y con qué calidad: sesgos, errores y trazabilidad de decisiones.

Resultados medibles típicos

Acordamos los indicadores con usted antes de empezar. Estos son los más comunes:

↗Lotes o productores trazados
↗Tiempo de preparación de reportes
↗Hallazgos de auditoría resueltos
↗Indicadores con fuente verificable

Tecnologías y métodos

  • INATrace
  • Bases de datos geoespaciales
  • Flujos de verificación
  • Evaluación de LLM
  • Reportes para donantes

Casos relacionados

Reto
El seguimiento de buenas prácticas productivas dependía de formularios en papel, difíciles de consolidar y verificar.
Resultado
Datos de campo estructurados que facilitan el seguimiento y el reporte.
Trazabilidad, MRV/dMRV y verificación

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿Qué es MRV y qué es dMRV?

MRV significa medición, reporte y verificación: los sistemas que permiten demostrar un resultado, como una reducción de emisiones. El dMRV es su versión digital, con datos que se recolectan y verifican de forma más continua.

¿Qué es EUDR?

Es el reglamento de la Unión Europea sobre productos libres de deforestación. Exige demostrar que materias primas como el café y el cacao no provienen de tierras deforestadas, por lo que la trazabilidad hasta la finca se vuelve clave.

¿Se puede auditar un agente de IA?

Sí. La experiencia en verificación también se aplica a la IA: se mide la calidad de lo que produce el agente, se documentan sus fuentes y se revisa su desempeño en el tiempo.

Siguiente paso

¿Qué resultado necesita demostrar en los próximos 12 meses?

Cuéntenos su reto. En una primera conversación identificamos si un diagnóstico tiene sentido para su organización.

Agendar un diagnóstico →