Caso

Respuestas agrícolas confiables, por WhatsApp, para productores de la cuenca del Río Lempa

Reto

Productores y técnicos de la cuenca necesitaban orientación agronómica oportuna, pero la asistencia técnica presencial no alcanza a cubrir todas las consultas.

Qué hicimos

Diseñamos y pusimos en marcha un asistente de IA que responde con conocimiento validado por expertos, integra información climática y registra cada conversación para revisión humana.

Resultado

Un canal de asistencia disponible en todo momento, con respuestas trazables a sus fuentes y un ciclo de mejora basado en la revisión de expertos.

Tecnologías

  • RAG
  • WhatsApp
  • LLM
  • Datos climáticos

Rol de DAP. DAP diseñó la solución y acompaña su operación. La titularidad de la propiedad intelectual se rige por el acuerdo con el cliente.

Otros casos

Panel de Coffee Cloud con mapa de Guatemala e indicadores
Reto
Las familias caficultoras tomaban decisiones de manejo sin acceso a información climática ni a asistencia técnica oportuna.
Resultado
Un modelo de información para caficultores reconocido internacionalmente (MIT Technology Review Innovators Under 35, Cracking the Nut 2017).
Agentes y asistentes de IA para el territorio
~6.000caficultores alcanzados
Reto
Las instituciones financieras necesitaban entender la exposición de sus carteras a amenazas climáticas para gestionar riesgo y acceder a financiamiento verde.
Resultado
Un diagnóstico de exposición climática que apoya la gestión de riesgo y el diálogo con financiadores.
Datos geoespaciales, GeoAI y clima

Siguiente paso

¿Qué resultado necesita demostrar en los próximos 12 meses?

Cuéntenos su reto. En una primera conversación identificamos si un diagnóstico tiene sentido para su organización.

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